사단법인 한국인터넷전자상거래학회는 전자상거래 연구의 특성상 무엇보다도 학제적 접근이 요구된다는 점에서 전자상거래와 관련된 경영학, 경영정보학, 경제학, 무역학, 법합, 관광학 등 사회과학뿐만 아니라 전산학 등 공학을 전공한 분들이 전자상거래의 발전에 필요한 제반 이론을 연구하고 발전시키는 학술단체입니다. 이러한 학회의 설립 목적에 부합하기 위해 학회에서는 연6회(국문 : 2월, 6월, 8월,12월, 영문 : 4월, 10월) "인터넷전자상거래연구"를 발행하고 있습니다.

연구재단 등재지(KCI)인 "인터넷전자상거래연구"는 연구 논문의 게재를 통해 회원들에게 학문 토론을 위한 기회의 장을 제공하며 사회적 이슈 및 최신 동향 등 다양한 분야를 포함하고 있습니다.

"인터넷전자상거래연구"에 투고된 논문은 다음과 같은 심사 기준에 의해 3인 이상의 엄정하고 공정한 심사를 거쳐 질 높은 논문을 게재하고 있습니다.

최근 발간 목록   (25권 6호, 12월  2025)

서울시 공공자전거 데이터를 활용한 사용자 이용 패턴 및 운영자 기반 재배치 효율성 분석 
장열  최재운
This study analyzes the spatiotemporal demand supply imbalance and the efficiency of operator-based rebalancing in Seoul’s public bike system by integrating the full 2023 logs (44.8 million rentals/returns and 1.59 million operator moves). We identify a stable three-peak daily rhythm of operations morning collections followed by early-afternoon and evening deliveries that both lags and steers commuter demand. District-level alignment between user-driven imbalance and operator actions varies substantially, revealing pockets of over-, under-, and counter-productive adjustments. Station-level inflow outflow distributions converge substantially after rebalancing, and a two-way fixed-effects panel model confirms that operator actions systematically respond to user-driven imbalance. Network analysis shows predominantly short-range, within-district moves, while several depots (e.g., Sangam, Jungnang, Yeongnam) act as high-reach radial hubs. Coupling descriptive analytics with operational diagnostics, we derive actionable guidance for fleet sizing, routing windows, depot catchments, and user-incentive design. The results offer an empirical foundation for data-driven governance of bike sharing in dense megacities and for integrating operator strategies with predictive, AI-assisted demand management.